Das Projekt KIMADU wird an den Schulen über einen Zeitraum von zweieinhalb Jahren durchgeführt. Start ist der 1. Februar 2025, Projektende der 31. Juli 2027. 

Für die Teilnahme können sich alle allgemeinbildenden weiterführenden Schulen in Nordrhein-Westfalen bewerben, die aktiv an dem Forschungsvorhaben mitwirken und innovative Ansätze fördern wollen. 

Bewerben können sich demnach Hauptschulen, Realschulen, Gymnasien sowie Gesamt-, Sekundar- und Primusschulen.

Es werden ausdrücklich auch Schulen ermutigt, sich zu bewerben, die bislang noch wenig Erfahrung in der digitalisierungsbezogenen Schul- und Unterrichtsentwicklung haben. Insgesamt können bis zu 25 Schulen aufgenommen werden. Da die Schulen wissenschaftlich eng begleitet und unterstützt werden, ist eine größere Anzahl an teilnehmenden Schulen leider nicht möglich. 

Bewerbungsschluss ist der 22. November 2024.

Sie können sich online bewerben unter:

KI-Pilotprojekt KIMADU | Beteiligung NRW Ministerium für Schule und Bildung des Landes Nordrhein-Westfalen

www.kimadu.de

Voraussetzungen für die Teilnahme sind

• eine flächendeckende stabile WLAN-Infrastruktur über das gesamte Schul-gebäude sowie mindestens zwei Klassensätze an modernen digitalen Endgeräten 
• (vorzugsweise Notebooks oder iPads mit Tastaturen und digitalen Stiften);
• jeweils ein skizziertes Unterrichtsvorhaben für den Einsatz generativer KI in den Fächern Mathematik und Deutsch;
• die Bereitschaft über den gesamten Projektzeitraum aktiv an der Entwicklung von Lehr-Lernkonzepten und neuen Leistungsüberprüfungsformaten sowie deren Dokumentation mitzuwirken;     
• eine positive Beschlussfassung von Lehrer- und Schulkonferenz mit klarer Mehrheit gem. § 65 Absatz 2 (der Beschluss kann nach Ende der Bewerbung nachgereicht werden)

Der Einsatz generativer KI bietet ganz neue Möglichkeiten, Schülerinnen und Schüler bei dem Erwerb fachlicher und zukunftsfähiger Kompetenzen individuell zu fördern.  

Mit dem Pilotprojekt KIMADU unterstützt das Ministerium für Schule und Bildung zusammen mit der Universität Siegen die Schulen bei dieser wichtigen Aufgabe. Zugleich schafft das Pilotprojekt für Schulen die Möglichkeit, in einem geschützten Rahmen den sicheren Umgang mit generativer KI im Fachunterricht und in Leistungsüberprüfungen zu erproben. 

Im Rahmen des Projekts entwickeln und erproben Ihre Fachschaften wissenschaftlich begleitet und zusammen mit anderen teilnehmenden Schulen Lehr-Lernszenarien und alternative Leistungsüberprüfungsformate für das koaktive Lernen mit generativer KI. Formate, die sich bewährt haben, werden in die schulinternen Lehrpläne der Fächer Mathematik und Deutsch implementiert. Abschließend werden Sie dabei unterstützt, das Medienkonzept Ihrer Schule um den kompetenzfördernden Einsatz von generativer KI zu erweitern.  

Das Projektteam der Universität Siegen wird Ihre Schule im Rahmen eines Schulbesuchs – ausgehend von dem digitalisierungsbezogenen Entwicklungsstand und den Bedarfen Ihrer Schule – bei der Ausarbeitung des Zielvorhabens beraten und Sie auf dem neuesten Stand der Forschung fachlich unterstützen. 

Darüber hinaus werden verschiedene Unterstützungsformate angeboten, darunter zehn eintägige Fachtagungen, die in der QUA-LiS NRW als Präsenzveranstaltungen durchgeführt werden. Im Rahmen der Fachtagungen werden seitens der Universität Siegen wissenschaftliche Vorträge und praxisnahe Workshops zu ausgewählten fachlichen Themenstellungen angeboten. Zudem dienen die Fachtagungen der Vernetzung und ermöglichen den teilnehmenden Projektkoordinierenden, sich in einem iterativen Prozess über erprobte Lehr-Lernszenarien auszutauschen, diese gemeinsam zu reflektieren und weiterzuentwickeln. Nach den Fachtagungen folgt jeweils ein Erprobungszeitraum, der durch online durchgeführte Follow-up-Termine reflektiert wird. Zusätzlich wird eine wöchentliche Online-Sprechstunde für individuelle Beratungen angeboten. 

Indem ausgewählte Lehr-Lernszenarien und Unterrichtsmaterialien in einem Best Practice-Band zur Verfügung gestellt und als Open Educational Resources auf der Webseite www.lernen-digital.nrw veröffentlicht werden, können auch alle weiteren Schulen von Ihren Projektergebnissen profitieren.

Mit Ihrer Teilnahme leistet Ihre Schule einen aktiven Beitrag zur innovativen Schul- und Unterrichtsentwicklung.

Vorausgesetzt werden

• die Benennung je einer projektkoordinierenden Lehrkraft für das Fach Deutsch und für das Fach Mathematik. Innerhalb des Projektzeitraum finden zehn eintägige Fachtagungen in der QUA-LiS von 10 bis 15 Uhr in Soest statt. Davon sind die ersten beiden Tagungen fachübergreifend geplant und sollten von beiden projektkoordinierenden Lehrkräften besucht werden. In den folgenden zwei Jahren finden vier fachspezifische Fachtagungen jeweils für Deutsch und Mathematik statt (eine pro Halbjahr). Die Schulleitung stellt darüber hinaus sicher, dass die Koordinatorinnen und Koordinatoren für jeweils sechs Fachtagungen sowie der/die Digitalisierungsbeauftragte für die zehn Fachtagungen innerhalb des Projektzeitraums freigestellt werden. Die Schule wird gebeten, frühzeitig Vertreterinnen und Vertreter einzusetzen, um eine kontinuierliche Beteiligung sicherzustellen. Hierbei sind die Belange von teilzeitbeschäftigten Lehrerinnen und Lehrern gem. §17 ADO besonders zu berücksichtigen, um eine erfolgreiche Teilnahme entsprechend der reduzierten Pflichtstundenzahl zu gewährleisten.
• die aktive Mitwirkung an der Entwicklung von Lehr-Lernkonzepten sowie neuen Leistungsüberprüfungsformaten. Dies umfasst:
• die Entwicklung und Erprobung lernförderlicher Lehr-Lernszenarien und alternativer Leistungsüberprüfungsformate mit generativer KI sowie deren Implementierung in die schulinternen Curricula
• die Ermöglichung von Unterrichts- und Schulbesuchen zur Evaluation
• die Ermöglichung von Datenerhebungen für wissenschaftliche Zwecke (z.B. Videografie, Audiografie) sowie die Einholung entsprechender Forschungseinwilligungen gemäß § 120 Abs. 4 SchulG
• die projektbegleitende Dokumentation und Veröffentlichung von Best Practice-Beispielen als Open Educational Resources auf der Webseite www.lernen-digital.nrw.
• die Bereitschaft zu einer engen Zusammenarbeit mit dem Projektteam der Universität Siegen
• die Bereitschaft, das Projektteam der Universität Siegen hinsichtlich der Öffentlichkeitsarbeit zu unterstützen sowie
• die Bereitschaft zur Vernetzung mit den teilnehmenden Schulen.

Die Auswahl der teilnehmenden Schulen erfolgt durch eine Auswahlkommission bestehend aus den schulfachlichen Dezernentinnen und Dezernenten, den Dezernenten Bildung in der digitalen Welt sowie dem Projektteam der Universität Siegen. Auswahlkriterien sind neben einer guten informationstechnologischen Ausstattung insbesondere die Motivation des Kollegiums, innovative Lehr-Lernszenarien mit generativer KI zu entwickeln und zu erproben sowie ein Konzept zu erstellen, um KI langfristig im Unterricht zu implementieren. 

In den ersten beiden Dezemberwochen führt das Projektteam der Universität Siegen mit den Schulen in der engeren Auswahl ein digitales Vorgespräch, um einen Eindruck über Motivation und Ausstattung der Schulen als wesentliche Gelingensbedingungen zu gewinnen. 

Die endgültige Entscheidung wird den Schulen in der Woche vom 16. – 20. Dezember durch die für Ihren Regierungsbezirk zuständigen Dezernenten Bildung in der digitalen Welt mitgeteilt:

• BR Arnsberg: digitale-bildung[at]bra.nrw.de (digitale-bildung[at]bra[dot]nrw[dot]de) 
• BR Detmold: klaus.twelsiek[at]bezreg.detmol.nrw.de (klaus[dot]twelsiek[at]bezreg[dot]detmol[dot]nrw[dot]de) 
• BR Düsseldorf: michael.vagedes[at]brd.nrw.de (michael[dot]vagedes[at]brd[dot]nrw[dot]de) 
• BR Köln: ulrich.nachtkamp[at]brk.nrw.de (ulrich[dot]nachtkamp[at]brk[dot]nrw[dot]de) 
• BR Münster: harald.melching[at]brms.nrw.de (harald[dot]melching[at]brms[dot]nrw[dot]de) 

Das Ministerium für Schule und Bildung stellt den teilnehmenden Schulen für den Projektzeitraum kostenfrei Zugänge zu Large Language Models über den Anbieter TOBIT Laboratories AG sowie Lizenzen der App fiete.ai zur Verfügung. Die Anbieter sind im Hinblick auf die fachdidaktisch unterschiedlichen und sich ergänzenden Einsatzmöglichkeiten im Unterricht gezielt ausgewählt worden. Die Arbeit mit den Large Language Models findet unter Berücksichtigung der DSGVO statt.

Datenschutzrechtlich ist die Schule die verantwortliche Stelle im Sinne von Art. 4 Nr. 7 DSGVO und legt damit für die Verarbeitung der Daten von Schülerinnen und Schülern die Zwecke und Mittel fest (siehe Legaldefinition in Art. 4 Nr. 7 DSGVO). Die Schulleitung ist innerhalb der Schule als verantwortliche Stelle für die Umsetzung und Einhaltung des Datenschutzes organisatorisch zuständig.